1,装饰器函数

import time

def timer(func):

def inner():

start = time.time()

func()

print(time.time() - start)

return inner

@timer #==> func1 = timer(func1)

def func1():

print('in func1')

func1()

装饰器——语法糖

简单的总结一下：

　　装饰器的本质：一个闭包函数

　　装饰器的功能：在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展

2,可迭代对象：　

拥有__iter__方法

　　特点：惰性运算

　　例如:range(),str,list,tuple,dict,set

3,迭代器Iterator：

　　拥有__iter__方法和__next__方法

　　例如:iter(range()),iter(str),iter(list),iter(tuple),iter(dict),iter(set),reversed(list_o),map(func,list_o),filter(func,list_o),file_o

生成器Generator：

　　本质：迭代器，所以拥有__iter__方法和__next__方法

　　特点：惰性运算,开发者自定义

使用生成器的优点：

　　1.延迟计算，一次返回一个结果。也就是说，它不会一次生成所有的结果，这对于大数据量处理，将会非常有用。

 　   2.提高代码可读性

#列表解析sum([i for i in range(100000000)])#内存占用大,机器容易卡死 #生成器表达式sum(i for i in range(100000000))#几乎不占内存